AIO活用で売上に占めるAI経由の割合が約1％から3％に。Omniluxの事例

自社の商品がAIに紹介されている。その先の売上を増やすには、どこを直せばよいのか。美容機器を販売するOmniluxは、AIが参考にした記事と、顧客がAIに聞く質問を調べ、商品説明や広報の仕事へつなげています。[1]

公表された成果は、売上全体に占めるAI経由の割合が約1％から3％になったことです。「AIに何回紹介されたか」を見るだけで終わらず、次に作る情報を決める材料にしていた点が、この事例の参考になるところです。[1]

AIOは、AIの検索や回答で自社を紹介してもらうための取り組みです。この記事では、通販サイトの担当者が、AI経由で訪れた人の入口を調べ、説明の足りない商品ページを一本直すまでを案内します。

Omniluxが行ったのは、計測・商品説明・広報の連携

Omniluxは、光を使うスキンケア機器を販売する会社です。支援会社の事例には、次の取り組みが紹介されています。[1]

取り組み	調べたこと・変えたこと
AIがサイトを読みに来る記録を得る	Shopify上の店舗に、Nostraという配信サービスを介した計測の仕組みをつないだ
自社の説明を増やす	見込み客がAIに聞く、製品の比較や根拠に関する質問を調べ、足りない内容を自社のページへ補う取り組みを進めた
広報で働きかける先を選ぶ	AIが引用する媒体・記事と、競合が紹介される場所を調べ、情報を届ける先の優先順位に使った

Nostraは、この事例では店舗と閲覧者の間でページを配信し、アクセスの記録を得られるようにしたサービスです。その連携によって、AIがどのページを読みに来るかを調べられるようになりました。[1]

ただし、記事ごとの修正前後や、売上への貢献を分けた実験結果は公開されていません。以下は、同じサービスの契約を前提にせず、自社で使える記録から改善するページを選ぶための手順です。

1．AI経由の人が、どのページを開いているか調べる

最初は、機械のアクセス記録より、お客さんの訪問から見ます。AIがページを読みに来た回数が多くても、人が商品を見に来たとは限らないためです。

AgentSignalを導入済みなら、ログインしてAI流入の画面を開きます。自社サイトに、訪問を記録する計測タグが設置されていることが前提です。タグを付ける前の訪問は、この画面へさかのぼって追加されません。

1. 期間の欄で、調べたい期間を選びます。例えば直近28日間なら、後で比較するときも同じ長さにそろえます。
2. 「AI経由セッション」で、計測されたAI経由の訪問回数を見ます。セッションは一連の訪問で、購入者数ではありません。
3. 「すべての計測済みURL」の選択欄から、商品ページや比較記事を選びます。選んだページを入口にした訪問へ絞れます。
4. 「AIプロバイダー別内訳」「流入元リファラー Top 10」を見て、どのAIサービスから来ているかを確認します。リファラーは、訪問前に開いていたページを示す情報です。

ここで選びたいのは、AI経由の訪問があり、購入につながる説明を見直せるページです。すべてのURLを一度に直そうとせず、主力商品やその比較記事から一本選びます。

データがない場合は、まず計測タグの設置、選んだ期間、ページの指定を確認します。訪問元が伝わらないこともあるため、表示がゼロでも「AIで一度も紹介されていない」とは言い切れません。

2．その商品を選ぶ前に、顧客が何を聞くか調べる

次は、選んだページに必要な説明を探します。問い合わせや返品理由など、社内にある記録から、購入前に分かっていれば迷いや行き違いを減らせた質問を選びます。個人情報は除いて使います。

「どの種類が自分に合うか」「一緒に買うものは必要か」「使えない場合はあるか」「返品にはどんな条件があるか」。これは質問の種類の例です。自社のお客さんが実際に困っていることを優先してください。

その質問でAIが何を答えるかを継続して調べるなら、AgentSignalのAI分析の画面で自社サイトのURLを入力し、「手動入力」から質問を追加します。AI、言語・地域、試行回数を選び、消費クレジットを確認して分析を開始します。

完了後に質問ごとの「ログ」を開くと、記録された回答と引用元を読めます。引用元とは、AIが根拠として示したページです。そこで紹介された自社の商品ページ、比較記事、外部の記事を開きます。

この調査は、AI経由で訪れた個々のお客さんが実際に入力した質問を取得するものではありません。想定した質問への回答を調べ、商品説明を見直す材料にする作業です。

3．足りない説明は、商品ページに具体的に足す

質問が決まったら、商品ページを開き、その答えがどこに書かれているかを探します。自分は知っている情報でも、ページに書かれていなければ、初めて来た人には伝わりません。

顧客の質問	商品ページで確かめること	説明がなければ追加するもの
どの種類を選べばいいか	商品ごとの違いが、同じ項目で比較できるか	サイズ、用途、付属品など、自社商品の選び分けに必要な表
使い始めるのに何が要るか	届くものと、別に買うものが分かるか	同梱物と別売品、それぞれの役割
自分でも使えるか	対象と対象外の条件が分かるか	確認済みの利用条件と注意事項
返品できるか	期限や開封後の扱いが分かるか	実際の返品条件への説明とリンク

例えば「初めての方にもおすすめ」という説明だけなら、購入後に必要な準備は分かりません。自社で確認できた内容を使い、「届くもの」「別に用意するもの」「使い始めるまでの手順」へ書き換えます。

自社に都合のよい答えを増やす作業ではありません。使えない条件があるなら、その条件も購入前に読める場所へ載せます。Omniluxの商品と同じ効能を自社商品に当てはめたり、根拠のない効果を説明へ足したりしません。

4．外部の記事が引用されるなら、直す情報と届ける情報を分ける

AIの回答が外部の比較記事を参考にしていた場合、自社ページの追記だけでは、その記事の内容は変わりません。まず引用先を読み、問題が「事実の誤り」なのか、「まだ紹介されていないこと」なのかを分けます。

古い価格や販売終了した商品が載っているなら、現在の公式ページを用意し、記事の運営者が公開している連絡先から訂正を依頼できます。どの記述が古く、何が正しいかを短く示します。

一方、他社の商品だけが紹介されていても、それだけで記事の間違いとは言えません。自社の商品がその読者に合う理由を、実際の仕様や確認済みの資料で説明し、紹介を検討してもらいます。掲載や好意的な評価を要求するものではありません。

Omniluxの事例が述べているのは、こうした広報の優先順位に引用先の調査を使ったことです。どの媒体に何を送って採用されたかまでは公表されていません。[1]

自社で最初に行うなら、「AIに引用された外部記事を一本読み、商品情報が現在の公式ページと一致しているか確認する」ところまで具体化できます。

5．売上を追うなら、訪問の記録に加えて購入計測を確認する

商品ページを直した後は、同じ長さの期間で訪問と購入を見ます。AgentSignalのAI流入画面は訪問の確認に使えますが、その画面だけで注文ごとの売上金額は分かりません。

Googleアナリティクス（GA4）は、サイトの訪問や購入を調べる別の分析サービスです。導入済みなら、Googleアナリティクスで対象サイトを選び、「レポート」から「集客」→「トラフィック獲得」を開きます。[2]

表の分類を「セッションの参照元 / メディア」にすると、どこから来た訪問かを調べられます。表の検索欄へ chatgpt などを入力し、該当する行を確認します。購入情報を送る設定が済んでいれば、購入による収益も調べる材料になります。[2][3]

ただし、購入が計測されていない状態の「0円」を、売上がなかった証拠にはできません。店舗側には注文があるのにGA4に購入が記録されていないなら、先に計測設定を確認します。レポートが見当たらない場合は、管理者に表示設定を確認してもらいます。

また、この方法で見えるのは、記録された訪問元に基づく数字です。AIで商品を知り、後日に別の経路から買った人まで、すべてAI経由と数えられるわけではありません。

「約1％から3％」を、自社の改善にどう使うか

Omniluxの数字は、全売上に占めるAI経由の割合です。全売上の金額や詳しい比較期間は示されていないため、「AI経由の売上金額が3倍になった」とは断定できません。支援会社による事例で、独立した成果検証でもありません。[1]

自社では割合だけでなく、訪問回数、注文数、売上金額を同じ条件で追います。商品の値引きや広告も同時に変えたなら、その日付を残し、記事の修正だけで売れたと決めつけないようにします。

まずは、AI経由で人が来ている商品ページを一本選び、購入前の質問に答えていない箇所を一つ直す。 引用先の調査を、実際の商品説明や広報の仕事へつなげる出発点になります。