検索流入37.5％増。海外メーカーに学ぶ「専門商品のSEO・AIO対策」

専門的な商品でも、「何に使え、どう選ぶか」を説明する余地はあります。海外の化学品メーカーでは、SEOとAI検索向けの改善後、自然検索からの訪問が37.5％増えたと報告されています。

「型番や仕様は載せている。でも、会社名を知らないお客さんには見つけてもらえない」。製造業のサイトなら、こうした悩みは想像しやすいのではないでしょうか。説明をやさしくすることは、技術的な情報を削ることではありません。買い手が知りたい順に並べることです。

SEOはGoogleなどの検索で見つけてもらうための改善です。AIOは、AIの回答で自社や商品を参照してもらうための取り組みを指します。ここでは、支援会社が公表した施策と、当社が提案する自社での試し方を分けて紹介します。

公表された数字と、実際に行ったこと

Opal Infotechが2026年9月15日に公開した匿名顧客の事例です。自然検索による訪問回数は、3〜5月の3,078から6〜8月の4,232へ増えました。増加率は37.49％で、タイトルでは37.5％に丸めています。[1]

施策には、商品・分類ページの改善、成分の種類や用途別の技術ガイド、買い手の質問に答える文章、サイト内の関連リンク、継続的な観測が含まれています。例えば、商品の等級や粘度による選び方を、一般的な会社紹介とは別に説明しています。[1]

これは支援会社による報告で、当社による第三者検証ではありません。SEOを含む複数の改善を同時に行っているため、「AIOだけで37.5％増えた」「売上が37.5％増えた」とは言えません。

参考にしたいのは、「良い製品です」という説明を増やすことより、買い手が候補を選ぶときの疑問へ答えたことです。以降は、この考え方を自社へ応用するための当社の提案です。公開されていない先方の作業手順を再現するものではありません。

1. 商品を一つ選び、営業で聞かれる質問を集める

最初から全商品を直そうとせず、問い合わせがあるのに説明が難しい商品を一つ選びます。営業メール、問い合わせ記録、製品説明資料を開き、実際に聞かれた質問を書き出します。顧客名や担当者名は、公開する原稿に持ち込みません。

例えば工業用の接着剤なら、想定される質問は「どの素材に使えるか」「どんな環境で使えるか」「少量で試せるか」です。これは説明用の例で、紹介した化学品メーカーの質問記録ではありません。

集める質問	社内で確認する資料	ページに書く内容
この素材に使える？	適合性の試験資料	対応する素材と対象外の条件
どの型番を選べばよい？	製品別の仕様書	違いが分かる比較表
試してから注文できる？	サンプル提供の社内規定	対象、費用、依頼方法
どれくらいで届く？	実際の供給・出荷条件	確認が必要な条件と問い合わせ先

質問の答えが社内でも決まっていない場合、AIに穴埋めさせません。製品担当者に確認する項目として残します。安全性、適合性、保証範囲は、文章を読みやすくするために広げてはいけません。

2. 「仕様の一覧」を「選べる説明」へ変える

次に、お客さんが見る商品ページを開きます。集めた質問の答えが、ページだけで分かるか確認します。PDFの資料にしか書かれていない場合は、公開可能な要点を本文にも載せられないか検討します。

Googleは、AIによる検索の説明でも、重要な情報を文字として取得できることを挙げています。特別なAI用ファイルや専用の追加データが必須という案内ではありません。[2]

以下は、当社が作った架空の文章例です。

修正前

多様な用途に対応した高品質の工業用接着剤です。詳細はお問い合わせください。

修正後のひな形

この製品は［確認済みの素材・用途］向けです。［使用できない条件］では利用できません。型番AとBは［比較する仕様］が異なります。選び方は下の表で確認できます。試験条件を含む資料は［公開資料のリンク］から読めます。

角括弧の部分には、確認した事実だけを入れます。「どんな用途にも使える」と広く見せるより、合う場合と合わない場合が分かるほうが、購入候補を選ぶ材料になります。

比較表には、買い手が判断に使う項目を選びます。単位、試験条件、資料の版もそろえます。異なる条件で測った性能を同じ表へ並べるなら、その違いを表の近くに明記します。

3. 新しい記事が必要か、商品ページの追記で足りるか

「用途別の記事を増やす」と決める前に、答えの量と対象を見ます。一つの型番の使用条件なら、その商品ページへの追記で済むかもしれません。複数製品から選ぶ手順なら、選び方のページが役立ちます。

例えば、型番Aの説明と型番Bの説明を読んでも選べない場合、「用途に合う型番の選び方」を一ページ作り、各商品へリンクします。選び方の文章から、仕様や資料、サンプルの申込先へ進めるようにします。

同じ内容で素材名だけを置き換えたページは増やしません。Googleも、人に役立つ情報や独自の価値を重視するよう案内しています。[3] 自社で説明できる条件が違うときに、その違いを一ページとして扱います。

4. 公開前に、担当者が三つの動作を試す

サイトの管理画面で文章を下書き保存したら、プレビューを開きます。次の確認を製品担当者と営業担当者で行います。

1. 商品を知らないつもりで読み、「自社用途に合うか」を判断できるか確かめる。
2. 仕様書や試験資料のリンクを開き、該当する版の資料が読めるか確かめる。
3. サンプルや見積もりの案内をたどり、何を入力すると何が届くか分かるか確かめる。

存在しないサンプル制度を追加する必要はありません。通常の問い合わせで対応するなら、相談時に必要な用途や数量を案内します。フォームの送信テストは社内で合意したテスト環境で行います。

公開日、変更したURL、追加した質問と答えを一枚の記録に残します。改善したつもりでも、記録がなければ後で何が効いたか調べにくくなります。

5. 「見つかった」と「問い合わせが来た」を別々に調べる

公開後は、検索での表示、AIの回答での紹介、サイトへの訪問、問い合わせを分けて見ます。一つだけ増えても、他の数字まで改善したとは限りません。

確認したいこと	記録するもの
検索で見つかるようになったか	対象ページの表示・クリックと、検索された言葉
AIが商品を紹介したか	同じ質問、利用したAI、日時、回答とリンク
AI経由で読まれたか	AIサービスからの訪問と入口ページ
商談につながったか	対象ページに関連する有効な問い合わせ

アクセス解析の設定変更や、展示会・広告の同時実施も記録します。問い合わせが増えても、その理由を記事だけに決めつけないためです。

AgentSignalのAI流入画面では、AIサービスからの訪問を入口ページや期間で確認できます。引用の観測と、実際の訪問をつなげて見る用途です。問い合わせまでの確認方法は、AI流入と成果を測るガイドも参照してください。

今日取りかかるなら、商品の説明を一本選び、営業で聞かれた質問を三つ並べます。答えと根拠、次に依頼できることがそろっているか。そこから改善すれば、単に記事を増やすより作業の目的が明確になります。