検索1位でもAIに引用されない？クエリファンアウトの仕組み

クエリファンアウトとは、AIが一つの質問に答えるために、関連する複数の検索を行う場合がある仕組みです。 GoogleはAIによる概要とAIモードで、この手法を使う場合があると説明しています [1]。

たとえば「雑草だらけの芝生を直すには？」と聞かれたとき、AIは「芝生向けの除草剤」「薬を使わない雑草の取り方」「雑草の予防」なども調べて回答をまとめることがあります。これはGoogleが公式ガイドで示している例です [2]。

そのため、元の検索語で1位のページだけが回答の材料になるわけではありません。検索順位は高いのに、AIの回答には競合しか出ない。そんな場面が起きるのは、このためです。

クエリファンアウトとは

クエリファンアウトは、元の質問を小さなテーマに分け、それぞれを検索して集めた情報から回答を作る方法です。分けた後の検索は「サブクエリ」とも呼ばれます。

Googleによると、AIによる概要とAIモードは、関連する検索をテーマごとに行い、通常の検索より幅広い参考ページを回答に示せるようにしています [1]。また、二つの機能は使うモデルや方法が違うため、同じ質問でも表示されるリンクは変わります [1]。

段階	起きること	サイト側にとっての意味
分ける	元の質問を関連する検索に分ける	元の検索語以外でも見つかる必要がある
集める	Google検索に登録されたページから候補を集める	検索に登録され、説明文付きで表示できることが前提 [1]
まとめる	集めた情報で回答と参考リンクを示す	選ばれる細かい基準は外から断定できない

AIモードは2025年9月に日本語へ対応しました [10]。

大切なのは、AIが内部で何を検索したかを当てることではありません。顧客の質問に関係する疑問に、自社ページが答えているかです。

Googleは、自社のAIによる概要やAIモードに出るために特別なファイルや構造化データは不要で、通常のSEOの基本がそのまま当てはまると説明しています [1]。

検索順位とAIへの掲載は別に調べる

検索順位と、AIの回答で引用されたかは、別々に確認します。片方が良くても、もう片方が良いとは限りません。

Ahrefsのデータを報じた記事によると、86万3千のキーワードと400万件のAIによる概要のURLを調べた結果、引用されたページのうち同じ検索語で上位10位に入っていたのは38%でした [3]。11〜100位は31.2%、100位より下は31.0%です [3]。

同社の2025年7月の調査では76%でした。ただし、Ahrefsはその後に集計方法を改善しており、二つの数字は直接比べられないと説明されています [3]。「半分に減った」と単純に読まないことが大切です。

この数字は、関連する検索から選ばれたページがある可能性を考える材料になります。ただし、どのページがどのサブクエリで見つかったかまでは分かりません。

通常の検索対策は引き続き必要です。Googleは、生成AI機能への対策も検索全体への対策であり、SEOだと説明しています [2]。

クエリファンアウトの結果をSearch ConsoleとBingで観測する

AIが内部で追加した検索語そのものは、サイト側からは見えません。ただし、その結果として自社のページが表示・引用されたかは、Search ConsoleとBing Webmaster Toolsで一部を確認できます。

GoogleはSearch Consoleに生成AIのパフォーマンスレポートを追加し、2026年8月31日に全世界のサイトへの展開を終えたと追記しています [4]。AIによる概要とAIモードで自社のURLが表示された回数を、ページ・国・デバイス・日付ごとに確認できます [5]。表示回数が少ないサイトでは、レポートが表示されない場合があります [5]。Discover向けのレポートは別にあり、デバイス別の表示はSearchのレポートで使えます [4]。

Bingは2026年6月16日、AI PerformanceレポートにIntents・Topics・Citation Share・Compareのプレビュー提供を始めました [6]。Intentsは、引用のもとになった質問を「情報収集」「購入検討」などの種類に分けます [6]。Topicsは、関連する質問をテーマごとにまとめて見せます [6]。

Citation Shareは、特定の質問でAIが示した引用のうち、自社サイトが占める割合です。検索順位や流入のシェアではなく、競合のドメインも表示されないとBingは説明しています [6]。

道具	分かること	分からないこと
Search Consoleの生成AIレポート	ページごとの表示回数、国、デバイス、日付 [5]	AIが内部で行った検索語
BingのIntents・Topics	引用された質問の種類とテーマ [6]	Googleでの表示
BingのCitation Share	質問ごとの自社引用の割合 [6]	順位、流入、競合の名前
BingのCompare	前の期間との比較 [6]	変化の原因

どちらも、結果を見るための道具です。数字が変わっても、それだけで原因は決まりません。

一つの質問から広がる検索の例とページ構成

一つの質問から広がりそうな疑問を想定し、自社ページが答えているかを確かめます。下の表は、ページを見直すための想定例です。実際に観測した検索語ではありません。

元の質問を「従業員50人の会社におすすめの勤怠管理ツールは？」とします。

想定される関連の疑問	答えるページ
50人規模で必要な機能は？	機能の解説
打刻方法にはどんな種類がある？	打刻方法の比較
料金の目安は？	料金ページ
給与ソフトと連携できる？	連携一覧
導入にどれくらいかかる？	導入手順

全体を案内するページから詳しいページへリンクし、詳しいページからも全体へ戻れるようにします。読者が必要な情報へ進みやすくなります。

ただし、Googleは、関連する検索の言い回しごとに別ページを作ることを、主に順位を操作する目的なら、スパムポリシー違反になると注意しています [2]。短い補足は同じページに置き、独立した作業だけを別ページにします。

各ページでは、最初の段落で質問に答えます。Surferが2026年6月にAIによる概要から集めた10万件の引用では、38%がページの最初の100語から引用されていました [7]。語数で数えた相関データで因果は示していないため、日本語の文字数の目標にはしません。

長さだけでは決まりません。Ahrefsが17万4千ページを分析した結果では、AIによる概要に引用されたページの53.4%が1,000語未満でした [9]。

Citeraの米国のB2B SaaS調査では、比較の検索語の87%、質問形式の検索語の83%でAIによる概要が表示されていました [8]。比較や疑問文の質問から点検を始めると、手を付けやすくなります。

質問例と記録の付け方はLLMO・GEO・AEO・AIOの違いは？AI対策の用語を整理で紹介しています。

修正後の回答と訪問を確認する

ページを直した後は、AIの回答、GoogleとBingでの表示や引用、サイトへの訪問を、別々の記録として確認します。

1. 修正前に、対象の質問、使ったAI、日時、回答に出たリンクを記録します。
2. 同じ質問を同じAIに複数回聞き、自社が出た回数を「5回中○回」のように残します。
3. Search Consoleの生成AIレポートで、直したページの表示回数を、修正前後の同じ長さの期間で比べます [5]。
4. BingのCompareで、前の期間と比べます [6]。
5. アクセス解析で、AIサービスからの訪問と、問い合わせや申し込みを分けて見ます。

表示や引用が増えても、修正が原因だとは言い切れません。AI側の変化、競合ページの更新、季節も影響します。変更したページと日付を残し、確認できた範囲で報告します。

AIが学習した知識と回答時の検索の違いは、LLMOとは？で説明しています。