Lake.comのAI検索事例:宿泊施設が旅行者の疑問に答える記事の選び方

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Lake.comのAI検索事例:宿泊施設が旅行者の疑問に答える記事の選び方

湖畔の宿泊予約サイトLake.comがAI検索の質問傾向から作った記事と、報告された数字の意味を確認し、日本の宿泊施設が記事を選ぶ方法を説明します。旅行を一つに決め、行き先・過ごし方・宿選びに質問を分ける記入例と、施設ページへのつなぎ方を紹介します。

宿泊施設が記事を選ぶときは、設備の紹介より先に、行き先を決める前の旅行者が抱く疑問に答えられるかを考えます。 湖畔の宿泊予約サイトLake.comは、AIへの質問の傾向を調べ、旅行の段階ごとに記事を作りました。

客室や設備を丁寧に紹介していても、「その季節に行って楽しめるか」「雨ならどう過ごすか」が分からなければ、旅行者は宿を比べる段階まで進みません。この記事では事例を確認した後、説明用の架空の宿で、記事の選び方と施設ページへのつなぎ方を考えます。

Lake.comがAI検索の質問傾向から作った記事

Lake.comは、行き先を調べる・宿を比べる・滞在中の過ごし方を探すという3つの段階の質問に合わせて記事を作りました。 報告された5倍は、予約や売上ではなく、ブランド名を含む検索からの自然検索流入の数字です。

Lake.comは、湖や水辺の近くに泊まれる宿を扱う予約サイトです。AI検索の分析ツールを提供するProfoundの顧客事例として、取り組みが紹介されています[1]。

旅行の3段階を左から右へ並べた図。「行き先を調べる」「宿を比べる」「過ごし方を探す」の各段階から、イベントに合わせた記事、大都市から車で2時間以内の湖の案内、通年のガイドへ矢印がつながる。下に「5倍はブランド名検索からの自然検索流入。予約・売上ではない」と注記。

同社は、ツールで旅行者の質問の傾向を調べ、次のような記事を作ったとされています[1]。

  • 釣り大会や音楽祭などのイベントに合わせた記事
  • 大都市から車で2時間以内の湖を案内する記事
  • 毎年URLを作り直さずに使える通年のガイド

成果として、7月4日の休暇を迎える時期の、ブランド名を含む検索からの自然検索流入が前年同期の5倍になったと紹介されています[1]。自然検索流入は、広告以外の検索結果から来た訪問を指します。AI経由の予約や売上が5倍になったわけではありません。

また、主要な休暇に向けた季節記事の拡充は、実施済みではなく今後の予定として書かれています[1]。この資料は支援ツールの会社による事例で、季節やブランドの影響を切り分けた検証ではありません。公開日は本文で確認できず、2025年の数値を含むため、新しいニュースとしては扱いません。

以下の表・記事名・施設の条件は、当社による説明用の提案です。Lake.comが使った資料ではありません。

宿泊施設が助けたい旅行を一つに決める

最初に、季節・同行者・交通手段を決めて、助けたい旅行を一つに絞ります。 「湖の観光案内」より「秋に子ども連れで、車で湖へ行く一泊旅行」の方が、必要な説明を選びやすくなります。

ここからは、湖の近くにある架空の宿「湖畔の宿」を例にします。担当者は普段使う文書に、次の3つを書き出します。

決めること 説明用の記入例 記事選びでの使い方
助けたい旅行 秋の週末、子ども連れで一泊 季節と同行者をそろえる
まだ決まっていないこと 雨でも行くか、どこで過ごすか 宿を比べる前の迷いを探す
自社が確かめられること 宿の設備、湖までの道、近くの施設の営業案内 答えられる記事を選ぶ

「まだ決まっていないこと」には、宣伝したい設備名ではなく、旅行者が迷っていることを書きます。「雨の日に部屋でどう過ごせるか」なら、旅行の判断と客室の情報をつなげられます。

説明用の例として、広い「湖の観光案内」が漏斗を通り、「秋」「子ども連れ」「車」「一泊」の条件で「秋に子ども連れで、車で湖へ行く一泊旅行」に絞られる図。その先に「雨の日に部屋でどう過ごせるか」という旅行者の迷いが示されている。

想像した疑問は、この段階では仮説です。接客で実際に聞かれた質問と照らし合わせます。記録がなければ「よくある質問」とは書かず、想定として扱います。

行き先・過ごし方・宿選びに旅行者の質問を分ける

一つの旅行を、行き先を選ぶ・周辺で過ごす・宿を比べるの3つの観点で見て、確かめられて判断に関わる疑問から最初の記事を選びます。 旅行者が必ずこの順で動くという意味ではありません。

観点 説明用の疑問 記事で答えること 次に読む情報
行き先を選ぶ 秋の一泊で回れるか 出発地からの移動と立ち寄り先 宿へのアクセス案内
周辺で過ごす 雨ならどこで過ごせるか 屋内の候補と営業日 館内設備の案内
宿を比べる 濡れた服を乾かせるか 洗濯・乾燥設備と利用条件 設備の詳しい説明

この表なら、最初の候補は「雨の日の過ごし方」です。旅行をやめるか迷う人に答えながら、周辺施設と宿の設備を具体的に案内できます。

説明用の例として、中央の「秋の一泊旅行」から「行き先を選ぶ」「周辺で過ごす」「宿を比べる」の3方向に疑問が分かれる図。「雨ならどこで過ごせるか」と「濡れた服を乾かせるか」が合流し、最初の記事候補「雨の日の過ごし方」に丸が付いている。注記は「観点の順番は決まっていない」。

ただし、屋内の候補や設備の条件を確かめられないなら、この企画を先に選ぶ理由は弱くなります。すでに雨の日の案内があるなら、新しい記事より既存の案内に営業日やリンクを足す方が目的に合います。

疑問の集め方は、問い合わせ記録を企画に変える方法でも紹介しています。

地域・季節ページの答えと確認日

季節の情報は、毎年使える説明と、その年に確かめ直す情報を分け、後者には確認日を付けます。 前年の日程を今年も同じだと思い込んで載せないためです。

地域の位置関係や移動の考え方は、基本の案内に置きます。イベントの開催日や臨時休業は、確認日と一緒に別の欄にまとめます。Lake.comの事例でも、毎年URLを作り直さずに使える通年のガイドを作ったと紹介されています[1]。

説明用の例として、1ページの中で上部の「基本の案内(毎年使える)」に地図と移動の考え方、下部の「その年に確かめる情報」にイベント開催日と臨時休業が入り、「確認日」のスタンプが付いている図。横に「未確認なら断定しない」と注記。

載せる情報 公開前に確かめるもの 分からない場合
周辺施設の営業日 施設の運営者の現在の公式案内 未確認と書き、営業を断定しない
宿からの移動 出発地点・交通手段・根拠 条件を示せない所要時間は載せない
体験の参加条件 主催者による年齢・予約の案内 子どもも参加できると決めつけない
宿の設備 自社の担当者が確かめた利用条件 写真だけで使えると判断しない

地域案内を書く人が周辺施設の情報を確かめ、宿の運営担当者が館内設備の条件を確かめます。どちらかが未確認なら、書き方を控えめにするか、その部分の公開を待ちます。

施設ページへのリンクを疑問に合わせる

地域記事から施設ページへは、直前の疑問に答える内容が分かるリンク文でつなぎます。 「ご予約はこちら」だけでは、リンク先で何が分かるかが伝わりません。

Googleは、サイト内のリンクで内容を見つけやすくすることや、重要な内容を文字で載せることを、AI機能でも有効な基本として挙げています[2]。

次は、架空の湖畔の宿に洗濯・乾燥設備と屋内の共用スペースがあると仮定した例です。

改善前:「雨の日も湖の旅を楽しめます。周辺観光に便利な湖畔の宿を、ぜひご予約ください。」

改善後:「雨の日は、周辺の屋内施設で過ごす案と、宿に戻って休む案を分けて考えられます。外出先は営業日を確かめてから予定に入れます。宿で過ごす場合は、『屋内共用スペースの利用時間』と『洗濯・乾燥設備の利用条件』で、使える場所と時間を確認できます。」

改善後の二重かぎ括弧の部分が、リンクに表示する文言の案です。自社で公開している該当ページのURLにつなぎ、条件を書いたページがなければ先に施設案内を補います。

説明用の例として改善前後を並べた図。改善前は「雨の日の疑問」から「ご予約はこちら」だけのリンクで、先の中身が見えない。改善後は同じ疑問から「屋内共用スペースの利用時間」と「洗濯・乾燥設備の利用条件」の2つのリンクがそれぞれの施設案内ページにつながる。注記は「予約が増えるとは限らない」。

この変更だけで予約が増えるとは言えません。変わるのは、読者が次に確かめられる情報です。公開後は、変更したページ・変更日・答えた疑問を記録し、訪問・施設案内への移動・予約完了を別々に確認します。

Lake.comの事例から持ち帰りたいのは倍率ではなく、宿の外側にある疑問まで記事の対象にする考え方です。AI検索対策の全体像はAIOとは?で説明しています。

よくある質問

Q. 事例の5倍はAI経由の予約が増えた数字ですか?
いいえ。7月4日の休暇を迎える時期に、ブランド名を含む検索からの自然検索流入が前年同期の5倍になったという数字です。予約や売上の増加は確認できません。
Q. Lake.comは季節記事の拡充まで実施済みですか?
イベント記事や近郊の湖の案内、通年ガイドは実施内容として紹介されています。主要な休暇に向けた季節記事の拡充は今後の予定として書かれています。
Q. 同じような記事を作れば同じ成果が出ますか?
保証はできません。支援ツールの会社による事例で、季節やブランドの影響を切り分けた検証ではないためです。

出典・参考データ

  1. [1] How Lake.com 5x’ed branded traffic by tapping into AI Search behavior (Profound) — 取得 2026-09-23
  2. [2] AI features and your website (Google Search Central) — 取得 2026-09-23

この記事を書いた人

水島 翔吾

株式会社kairos 代表取締役 / AgentSignal 開発者

AI クローラー・AI 流入計測と AIO 診断ツール AgentSignal を開発。実測データを元に AI 検索時代の計測と対策を書いています。

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