約1,580万円の単発契約がChatGPT起点と報告。AIO対策でAirbyteが500以上の質問から直した本文

「AIに紹介されると、本当に契約につながるのか」。AIO対策を始める前に、知りたいのはそこではないでしょうか。

Airbyteの担当者は、ChatGPTをきっかけに100,000ドル（日本円で約1,580万円）の契約が決まったと公開しています。相手は、それまでAirbyteを知らなかったそうです。担当者の投稿

月商の話ではありません。1件の契約です。円額は1ドル158円の説明用換算で、現在の為替相場や契約時の決済額ではありません。

この記事では、Airbyteが本文をどう直したかを見たうえで、自社の製品ページ1枚に取り入れる方法を考えます。ここでいうAIO対策は、AIの検索や回答で、自社について正しく紹介してもらうための取り組みです。

Airbyteが報告した3つの数字：ChatGPTでの可視性・全体の可視性・約1,580万円の単発契約

Airbyteの事例で公表されているのは、AI回答での紹介され方の変化と、ChatGPT起点の契約です。支援ツールを提供するProfoundの報告では、次のように整理できます。ProfoundのAirbyte事例

説明図：ChatGPTでの可視性、複数AIでの可視性、契約を別々に捉える。

対象	報告された数字
ChatGPTでの可視性	1週間で9%から26%へ
複数のAIサービス全体での可視性	16%増
ChatGPT起点の契約	2025年7月に100,000ドルの1件

可視性は、調べたAI回答の中でどれだけ紹介されるかを見る指標です。サイトを訪れた人の割合や、契約率とは違います。

元資料だけでは、それぞれの改善が契約にどれだけ効いたかまでは分かりません。したがって、「本文を直せば約1,580万円を受注できる」という読み方はできません。

参考にできるのは、受注額そのものに加えて、何を調べ、どの説明を直したのかです。

AIO対策の最初の作業：500以上の質問をテーマと国で分けた

Airbyteは、500以上の質問をChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Copilotで調べました。テーマと国で分け、自社の言及、引用元、競合との違いを見ています。Profoundの事例

説明図：顧客の質問をテーマと国で分け、答えを載せるページに対応させる。

自社で始めるときは、500問をそろえることを目標にする必要はありません。まず、顧客が申し込み前に聞いてくる質問を、答えるページと組み合わせてみます。

例えば、法人向けサービスなら次のような表です。質問は説明用に作ったもので、Airbyteが使った実際の質問ではありません。

顧客の質問の例	答えるページ	見直すところ
今のサービスから何を移せる？	データ移行の案内	移せる項目と、移せない項目
日本語で問い合わせられる？	サポートの案内	対応言語と受付時間
既存の会計ソフトと連携できる？	連携の説明	対応製品、方法、必要なプラン

この表があると、「自社がAIに出ない」という大きな問題を、「移せるデータの説明が足りない」という具体的な修正にできます。

国によって条件が違うサービスなら、質問にも国を残します。日本で使う人への答えを、海外向けの仕様で埋めないためです。

AIが読める本文へ：直接の答え・箇条書き・手順とサーバー側での表示

Airbyteは、答えを直接書く形、箇条書き、順番の分かる手順へ本文を直し、余分な文章を削りました。サーバー側で本文を表示する仕組みへの変更や、著者・顧客の裏付け情報、資料の更新も報告されています。Profoundの事例

説明図：質問の直下に答えを置き、手順を整理し、本文を取得できる状態にする。

文章担当者が取り入れやすいのは、質問の直後に答えを置くことです。例えば「データを移行できますか？」という見出しの下が、会社紹介から始まっていないかを見ます。

書き換え前の例

私たちは、お客様の業務改革を支える幅広いソリューションを提供しています。

書き換え後の例

顧客名とメールアドレスはCSVファイルで取り込めます。過去の添付ファイルは取り込めません。取り込みには管理者権限が必要です。

これは架空のサービスを使った説明です。実際には、自社で確認した対応項目と条件に置き換えてください。

後者なら、移せるもの、移せないもの、必要な権限が分かります。短くする目的は、情報を削ることではなく、答えにたどり着きやすくすることです。

schema.orgとllms.txtは「実施した」事実として扱う

Airbyteの事例には、構造化データのschema.orgと、AI向けに情報を案内するllms.txtの導入も出てきます。ただし、この事例から、それらを置いたことによる効果を切り分けることはできません。Profoundの事例

取り組みを一覧で見るときも、「導入した設定」と「実際に変わった数字」は、別の欄に残すと判断しやすくなります。

自社の1ページで試す：本文の取得確認と答えを先に置く書き換え

最初に試すなら、問い合わせでよく案内する製品ページを1枚選びます。以下は、この事例を踏まえた編集部の提案です。

説明図：AIの回答、訪問、問い合わせ、契約を別の記録として追う。

1. 最近の問い合わせから、そのページで答えたい質問を一つ選びます。
2. 公開ページを開き、答えと利用条件を一緒に読めるか確かめます。
3. 該当する見出しの直下に答えを置き、例外や必要な手順を続けます。
4. 公開後、見出しと答えがページの取得結果にも含まれるか確認します。

Google Search Consoleを使う場合は、対象URLを検査して「公開 URL をテスト」を実行します。「テスト済みのページを表示」から、返されたHTMLや画面を確認できます。GoogleのURL検査ヘルプ

これはGoogle側の取得確認です。他のAIサービスによる取得や、AI回答への採用まで確認できるものではありません。答えが取得結果に見当たらないときは、URLと該当する文章を開発担当者へ渡し、表示方法を調べてもらいます。

可視性・訪問・問い合わせ・契約を別々に記録する

修正後は、「紹介された」「人が来た」「問い合わせがあった」「契約した」を分けて記録します。

記録するもの	残す内容
AI回答	質問、AIサービス、確認日、自社への言及と引用URL
訪問	アクセス解析で確認できた参照元と着地ページ
問い合わせ	件数、対象ページ、顧客が申告した認知経路
契約	成約日、金額、関連する問い合わせの記録

解析で確認できた経路と、顧客が「ChatGPTで知った」と答えた経路は、そのまま区別して残します。分からない訪問をAI経由に振り分ける必要はありません。

変更したURLと日付も残しておけば、問い合わせが増えた時期に何を直していたかを見返せます。

まずは一つの質問に、自社ページだけで答えられる状態を作る。そのうえで、AI回答から契約までのどこに変化があったかを追ってみてください。