AgentSignal
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AI 最適化 (AIO)

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude に実際の質問を投げ、自社サイトの引用率・回答内の順位・引用元ドメインを毎日計測。URL 診断と改善提案で「AI に選ばれるサイト」への道筋まで示します。

デモはすべて実際の管理画面と同じコンポーネントをデモデータで表示しています

AI 引用率の計測 (4 LLM)

ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude に同じ質問を複数回投げ、自社サイトが引用された割合と回答内の順位を毎回記録します。LLM ごとの引用率カードと「想定質問 × LLM」のマトリクスで、どの質問で選ばれていないかまで特定できます。

想定質問の AI 提案 + 検索ボリューム

URL を入れると AI がページ内容を読み、ユーザーが AI に聞きそうな想定質問を提案。Google 検索ボリュームも自動で照会します。下のデモで、URL 入力から分析結果までの実際の流れを再生できます。

どのサイトの AI 引用率を分析しますか？
▍
分析に使う LLM
ChatGPTGeminiClaudePerplexity
AI で想定質問の候補を出す

引用ドメインランキング

AI の回答に引用されたドメインを集計し、自社と競合を同じ土俵でランキング表示。どのサイトに引用を取られているかが分かるので、競合調査やアウトリーチ先の洗い出しにそのまま使えます。

引用ドメインランキング

  1. 1hikaku-media.example
    14
  2. 2uxsuite.example
    11
  3. 3agent-signal.ai自社
    9
  4. 4blog-media.example
    7
  5. 5heatlens.example
    6
  6. 6clicktrail.example
    5

無料 AIO 診断

URL を入れるだけで、AI に引用されやすいサイトかを 100 点満点・10 カテゴリで即時診断。ログイン不要で試せて、結果は PDF で共有できます。

Improve

測って終わらせない。直し方まで出す。

URL を入れると、AI に引用されやすいかを 100 点満点で診断。構造化データや見出し構造など 10 カテゴリで、直すべき場所を特定します。

78総合スコア
合格 35 件注意 8 件要修正 5 件

診断結果は PDF でダウンロードでき、社内共有やレポートにそのまま使えます。改善したら再診断して、スコアの伸びを確認できます。

A97
AI クローラのアクセス可否
B43
構造化データ
C97
HTML / メタ情報
D31
見出し構造
E100
コンテンツ品質
F79
E-E-A-T シグナル
G100
エンティティ・ブランド
H94
技術 SEO 基礎
I100
アクセシビリティ
J50
情報の鮮度

AAI クローラのアクセス可否

AI クローラのアクセス可否
7 / 8 許可（ブロック 1）
GPTBot のアクセスOAI-SearchBot のアクセスChatGPT-User のアクセスClaudeBot のアクセスPerplexityBot のアクセスGoogle-Extended のアクセスBingbot のアクセスCCBot のアクセス

ブロックされている bot は robots.txt の該当 User-agent セクションから "Disallow: /" を取り除いてください。

  • /llms.txt の有無
    基準
    llms.txt を設置しているか
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: ルート直下に /llms.txt を配置し、AI クローラ向けのサイト案内を提供すると引用率が上がります。
    # https://example.com/llms.txt
# サイト名とサイト概要を 1〜2 行で書く
> AgentSignal は AI Agent 由来のセッションを可視化する解析ツールです。

## 主要ページ
- [製品の特徴](https://example.com/features.md)
- [導入手順](https://example.com/setup.md)
- [料金](https://example.com/pricing.md)
- [サポート / お問い合わせ](https://example.com/contact.md)

B構造化データ

💡 FAQ・Article・Product などの構造化データは、そのコンテンツが実際にページにある場合のみ追加してください。無いページに追加すると Google のスパム扱い（逆効果）になるため、該当コンテンツがある場合のみ対応してください。

  • Organization スキーマ
    基準
    Organization の JSON-LD があるか
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: JSON-LD で Organization（運営者情報、name / url / logo / sameAs を含む）を出力してください。
    <script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Example Inc.",
  "url": "https://example.com",
  "logo": "https://example.com/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://twitter.com/example",
    "https://www.linkedin.com/company/example"
  ]
}
</script>
  • FAQPage スキーマ
    基準
    FAQPage の JSON-LD があるか（FAQ が実在する場合のみ）
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: Q&A 構造のコンテンツには FAQPage スキーマを付けると AI に引用されやすくなります。
    <script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "サポート時間は？",
      "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "平日 10-18 時です。" }
    }
  ]
}
</script>
  • Article 系スキーマ
    基準
    Article の JSON-LD があるか（記事ページの場合）
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: 記事ページには Article / BlogPosting / NewsArticle のいずれかを JSON-LD で出力してください。
    <script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "記事タイトル",
  "datePublished": "2026-05-01T09:00:00+09:00",
  "dateModified": "2026-05-14T12:00:00+09:00",
  "author": { "@type": "Person", "name": "著者名" },
  "image": "https://example.com/og.png"
}
</script>
  • BreadcrumbList スキーマ
    基準
    BreadcrumbList の JSON-LD があるか
    このページ
    基準を満たしています

CHTML / メタ情報

  • title タグ
    基準
    title が 15〜80 字か
    このページ
    基準を満たしています
  • description メタタグ
    基準
    meta description が 80〜200 字か
    このページ
    基準を満たしています
  • OGP メタタグ
    基準
    OGP 必須 5 種（og:title / description / image / type / url）が揃っているか
    このページ
    基準を満たしています
  • canonical URL
    基準
    canonical URL を指定しているか
    このページ
    基準を満たしています

D見出し構造

  • h1 が 1 つ
    基準
    H1 見出しが 1 つだけか
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: ページ内の h1 は 1 つだけにしてください。複数または不在の場合は AI が主題を判別できません。
  • 見出し階層
    基準
    見出しレベルを飛ばしていないか（h1→h3 等の飛ばしがないか）
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: h1 → h3 のように階層を飛ばさず、h1 → h2 → h3 と順に下げてください。
  • 疑問文形式の見出し
    基準
    疑問形の H2 があるか（Q&A としての引用適性）
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: 一部の h2 を疑問文形式（「〜とは？」「なぜ〜？」）にすると AI Overview に引用されやすくなります。

Eコンテンツ品質

  • 本文の文字数
    基準
    本文が 300 字以上か（800 字以上が理想）
    このページ
    基準を満たしています
  • 箇条書き
    基準
    箇条書き（ul / ol）があるか
    このページ
    基準を満たしています
  • FAQ パターン
    基準
    FAQ 形式（Q&A / dl）の構造があるか
    このページ
    基準を満たしています

FE-E-A-T シグナル

  • 著者情報
    基準
    著者情報があるか
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: 著者名・プロフィールリンクを掲載してください。E-E-A-T の Authoritativeness に直結します。
    <div class="author">
  著者:
  <a rel="author" href="/author/yamada">山田 太郎</a>
  <span>（プロダクトマネージャ）</span>
</div>
  • 運営者情報リンク
    基準
    運営者情報（会社概要など）へのリンクがあるか
    このページ
    基準を満たしています
  • プライバシーポリシー / 利用規約
    基準
    プライバシーポリシーへのリンクがあるか
    このページ
    基準を満たしています
  • お問い合わせリンク
    基準
    問い合わせへのリンクがあるか
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: フッターから「お問い合わせ」ページへのリンクを設置してください。

Gエンティティ・ブランド

  • about / company 内部リンク
    基準
    About / 会社概要への内部リンクがあるか
    このページ
    基準を満たしています
  • 公式 SNS リンク
    基準
    公式 SNS へのリンクが 2 件以上あるか
    このページ
    基準を満たしています

H技術 SEO 基礎

  • HTTPS
    基準
    HTTPS で配信しているか
    このページ
    基準を満たしています
  • sitemap.xml
    基準
    sitemap.xml があるか
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: /sitemap.xml を配置し、全 URL の更新時刻を AI クローラに伝えてください。
  • HTML サイズ
    基準
    HTML サイズが 200KB 以下か（1MB 超で警告）
    このページ
    基準を満たしています

Iアクセシビリティ

  • img alt カバレッジ
    基準
    画像の alt 網羅率が十分か
    このページ
    基準を満たしています
  • 画像 schema markup
    基準
    画像に schema（ImageObject など）があるか（任意）
    このページ
    基準を満たしています

J情報の鮮度

  • 最終更新の鮮度
    基準
    更新が新しいか（180 日以内が良好・365 日以内まで許容）
    このページ
    基準を満たしていません
    改善方法: 最終更新から時間が経っています。情報を更新し dateModified を更新してください。
  • 公開日・更新日の存在
    基準
    日付情報（公開日 / 更新日）があるか
    このページ
    基準を満たしています
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診断は無料・登録不要です

よくある質問

どの AI プラットフォームに対応していますか?
ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claude に対応し、実際に質問を投げて引用の有無を計測します。対応モデルは順次拡大しています。
計測の頻度は選べますか?
定期実行のスケジュール (毎日・毎週など) をプロジェクトごとに設定できます。打ち手の前後を推移で比較できるのが強みです。
計測だけでなく改善もできますか?
URL 診断が構造化データ・見出し構造など 10 カテゴリで直す場所を特定し、llms.txt や JSON-LD の生成機能もあります。
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